Die Bild-Analyser-Erweiterung verwendet die leistungsstarke Bildanalytik, die von der Computer Vision API for Microsoft Cognitive Servcies bereitgestellt wird, um Attribute in Bildern zu ermitteln, die Sie für Artikel und Kontaktpersonen importieren, sodass Sie sie einfach überprüfen und zuordnen können. Für Artikel können Attribute sein, ob der Artikel eine Tabelle oder ein Auto ist und und ob er rot oder blau ist. Für Personen können Attribute Geschlecht oder Alter sein.
Bild-Analyser schlagen Attribute basierend auf Tags vor, die der Computer Vision API findet und einen Vertrauensbereich. Standardmäßig schlägt er Attribute vor, wenn mindestens zu 80% sichergestellt ist, dass das Attribut korrekt ist. Sie können einen anderen Vertrauensbereich festlegen, nach Bedarf. Um mehr darüber zu erfahren, wie die Kategorien und der Vertrauensbereich bestimmt wird, gehen Sie zuComputer Vision API.
Bild-Analyzer ist kostenlos inDynamics NAV, aber es gibt einen Grenzwert der Anzahl von Artikeln, die Sie für einen bestimmten Zeitraum auswerten können. Standardmäßig können Sie 100 Bilder pro Monat analysieren.
Nachdem Sie die Erweiterung ausführten, wird der Bild-Analyzer ausgeführt, wenn Sie ein Bild einem Artikel oder einer Kontaktperson importieren. Sie finden die Attribute, den Vertrauensbereich und Details sofort und können sich entscheiden, was, jedes Attribut durchzuführen. Wenn Sie Bilder importierten, bevor Sie die Bild-Analyzer-Erweiterung aktiviert haben, müssen Sie zum Artikel oder zur Kontaktkarten wechseln und Bild analysieren auswählen.
Durch diese Erweiterung sind Sie damit einverstanden, dass Microsoft Ihre Daten speichern und verwenden kann, um Microsoft-Dienstleistungen wie Computer Vision API zu verbessern. Um zu helfen Ihren Daten zu schützen, unternehmen wir Schritte, um die Daten anonym zu machen und sie sicher zu halten. Wir veröffentlichen nicht Ihren Daten oder lassen zu, dass sie andere verwenden. Sie können das Bild des Artikels entfernen in Dynamics NAV, jedoch hat die Computer Vision API das Bild noch in der de-identifizierten Formular. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft-Sicherheitscenter.
Es gibt mehrere Anforderungen für Bilder:
Wenn die Analyseansicht ein Attribut vorschlägt, dass Sie nicht sehen möchten, können Sie das Umlagerungs- Attribut auf die schwarze Liste setzen. Vorsicht walten lassen. Für die schwarze Liste gesetzte Attribute werden nicht für andere Artikel oder Kontaktpersonen vorgeschlagen. Wenn Sie bedauern, ein Attribut auf die schwarze Liste gesetzt zu haben, wählen Sie Für die schwarze Liste gesetzte Attribute dann löschen Sie das Attribut in der Liste.
Die Bild-Analyser-Erweiterugn ist in Dynamics NAV integriert. Sie müssen sie nur aktivieren.
Um die Bild-Analyzer-Erweiterung zu aktivieren, müssen Sie ein Administrator sein. Überprüfen, ob Sie dem Benutzerberechtigungssatz SUPER zugeordnet werden.
Auf der Seite Bildanalyse-Einrichtung können Sie auch den Grad des Vertrauens für Attributvorschläge ändern. Wenn Sie beispielsweise einen höheren Prozentsatz an Vertrauen möchten, können Sie einen höheren Prozentsatz eingeben.
Die folgenden Schritte beschreiben, wie ein Bild analysiert wird, das importiert wurde, bevor Sie die Bild-Analyse-Erweiterung aktivierten.
Sie können den Namen des Attributs der Artikelbeschreibung hinzufügen, indem Sie Fügen Sie Artikelbeschreibung hinzu auswählen. Beispielsweise kann dies nützlich sein, um schnell Details hinzufügen.
Die folgenden Schritte beschreiben, wie ein Bild analysiert wird, das importiert wurde, bevor Sie die Bild-Analyse-Erweiterung aktivierten.
Sie können auch Ihr eigenes Konto für die Computer Vision API verwenden, beispielsweise wenn Sie mehr Bilder analysieren möchten als wir zulassen..
Sie müssen am Ende /analyze API URIs hinzufügen hinzufügen, wenn nicht bereits vorhanden ist. Zum Beispiel: https://cronus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v1.0/analyze
Sie können die Anzahl Analysen anzeigen, die Sie durchgeführt haben, und wie viele Sie noch tun können, in der laufenden Periode.
Gewusst wie: Arbeiten mit Artikelattributen
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